探营人广州人人搬家 工智能企业：创新实践拓至AI赋能新材料研发

利用生成式人工智能技术开发的各种大语言模型，主要围绕人类的知识展开应用，包括文本、图像、音乐等形式，而AI for Science(人工智能驱动的科学研究)？是利用AI技术学习宇宙万物运行最基本的科学原理与数学分布，再用这样的模型尝试解决我们科研和工业研发上面临的问题。AI for Science可以进行假说提出、实验设计、数据收集与分析等工作，主要应用于生物制药、新能源、新材料等领域的研发环节。”北京深势科技有限公司(以下简称“深势科技”)解决方案事业部高级经理伍旭表示。

深势科技政企事务副总裁刘会师介绍：“有一个客户，致力于新能源汽车电解液的开发，一直在寻找更有效的研发方案。在传统的研发模式下，客户需要在众多化学分子中一个个进行验证，不仅耗时耗力，而且效率极低。当我们引入AI for Science大模型体系后，通过机器学习产生的数据集，能够兼顾微观尺度分子模拟的精度和效率。研发人员不再需要进行材料的反应、观察以及数据分析对比等工作，这些繁琐的工作都交给大模型，原本需要18个月左右的研发周期，直接变为12个月左右，整整缩短了半年时间。”

作为战略性、基础性产业，新材料是现代化产业体系和新型工业化的重要支撑。长期以来，新材料研发面临研发周期漫长等痛点。“AI+新材料”的出现不仅能大幅缩短新材料的研发周期、降低研发成本、显著提高研发效率，还能利用AI技术的强大计算能力，实现对材料成分、结构与性能的预测、模拟和分析等。这就好比给科研人员配备了一个超级助手，让他们能够在更短的时间内，更精准地找到理想的材料。

中国科学技术大学副校长杨金龙在接受《证券日报》记者采访时也对AI在材料研究中的作用给予了高度评价。他认为，在材料的设计和优化过程中，存在很多的变量，利用AI技术可以对这些变量进行验算，大大缩短研发时间。

“我们也在积极推动利用AI技术改变基础研究范式，在中国科学技术大学，我们就建立了一个专门的实验室，利用AI分析数据、调动试验。”杨金龙介绍。

助力新材料产业研发提速

AI技术的应用可以大大提升材料研发的效率。与此同时，研究的流程、形式及相关设备都需要围绕AI技术的需求进行全方位的改进与调整，这是一场从软件到硬件的深刻迭代。《证券日报》记者走访的北京深云智合科技有限公司(以下简称“深云智合”)，便是一家“软硬兼备”的科技公司。http://www.gzrrbw58.com